كيف يستخدم الشركة المصنعة DataSunday؟

استراتيجية تحديد الأسعار - السعر مقابل تحليل الكميات المباعة

الصانع: أنا شركة مصنعة لكبل USB Type C وأود أن أتوسع في أسواق الخارج. ليس لدي أي أفكار حول كيفية تحديد أسعار المنتج الخاص بي ، لا سيما أنا لا أعرف ما هو السعر المناسب لزيادة الإيرادات.

DataSunday: يمكن استخدام DataSunday بسهولة لاستخراج بيانات المبيعات والتسعير التاريخية للمنتجات المماثلة أو المماثلة. لذلك ، يمكنك بسهولة تحديد السعر الأكثر تحسينًا لزيادة الإيرادات

يوضح الرسم البياني أدناه ارتباط السعر والكميات المباعة. ستنشئ نقطة السعر بين $ 1 و $ 3 الحد الأقصى لإيرادات المبيعات.

تحليل قناة التوزيع

الصانع: علمت أن هناك الكثير من البائعين غير المعتمدين أو حتى بعضهم يبيعون منتجات مقلدة محتملة. ومع ذلك ، هناك الكثير من البائعين الذين أحتاج إلى نهج منهجي لإدارة قنوات التوزيع وأنشطة الموزعين.

DataSunday: يمكن لبياناتنا استخراج متوسط ​​سعر البيع في فئات المنتجات المختلفة للبائعين حتى تتمكن من رؤية الصورة الكبيرة لأنشطة الموزعين. علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا مقارنة سعر البيع الفعلي للموزع بسعر المورِّد الرسمي ، لمعرفة من يمكنه البيع بسعر أقل من سعر المورِّد الرسمي بالإضافة إلى أنشطة المبيعات للمنتجات المقلدة المحتملة.

بالرجوع إلى الرسم البياني أدناه ، فإن قائمة الموزعين أسفل الشبكة الزرقاء تقوم ببيع المنتجات المقلدة نسبياً. من المحتمل أن تكون قائمة البائعين أدناه الشبكة الرمادية هي البائعين المعتمدين.

تخطيط موارد المواد

الشركة المصنعة: أرغب في تحسين موارد الإنتاج وإنتاج المنتجات ذات الطلب القوي في السوق في المستقبل. ومع ذلك ، ليس لدي أي أفكار حول كيفية التنبؤ بطلب العميل.

DataSunday: من خلال بياناتنا ، من السهل إنشاء بيانات المبيعات التاريخية للتنبؤ بالاتجاه المستقبلي.

يوضح الرسم البياني أدناه أن الطلب في السوق على ساعة أبل في اتجاه هبوطي ، وبالتالي فإن الطلب على السوق من ملحقات ساعة أبل سينخفض ​​بشكل كبير في المستقبل. يوصى باستخدام الشركة المصنعة لتقليل إنتاج منتجات الملحقات هذه والإسراع في بيع المخزونات.